智能分析决策

为新能源场站提供全流程智能分析决策支持,通过数据分析与算法实现收益损失归因、电池健康实时监控及资产收益预测,借助智能算法推动光储深度协同,依据需求动态优化运行策略。

精准监控各环节、提前预警风险,延长设备寿命、提升能源效率,优化投资运营策略,助力实现收益最大化与绿色能源高效应用。

收益损失归因

通过数据分析和算法模型,识别并量化各类因素对资产收益波动的影响。通过对不同环节的精准监控,我们能够快速发现异常,并优化运营策略,最大化投资回报。这一过程能够帮助用户了解哪些因素在影响收益,进而进行有效的调整和决策。

电池健康监控

通过实时跟踪电池的性能指标,如充放电循环、温度、容量等,全面评估电池的健康状态。借助智能分析和预测算法,用户能够提前识别潜在故障或衰退风险,延长电池的使用寿命并提高系统的可靠性,确保储能设备的高效运行。

资产收益预测

利用大数据和机器学习技术,对设备和系统的未来收益进行精确预测。通过分析历史数据、市场趋势和系统表现,帮助用户制定合理的投资和运营策略,优化资产组合,确保在不同市场条件下的收益最大化。

光储智能协同

通过智能算法将光伏发电和储能系统进行深度协同,优化电力生产、储存和消费的过程。通过实时数据分析,系统能够根据电力需求和市场变化动态调整发电与储能策略,提升能源的使用效率,同时减少对传统电网的依赖,推动绿色能源的高效应用。